[Tribune d’expert] – L’évolution des systèmes MES dans l’industrie agroalimentaire : des opportunités de performance couplées avec la Supply Chain

SOMMAIRE

• Une approche et des fonctionnalités MES spécifiques à l’agroalimentaire
• L’intelligence artificielle au service du MES
• Complémentarité MES et Supply Chain : des bénéfices concrets
• Des retombées fortes et mesurables sur la performance industrielle à travers une combinaison fine entre MES et Supply Chain
• Un développement futur du MES qui devra s’adapter à des enjeux techniques, technologique mais aussi humains

Dans le contexte actuel de transformation numérique, les industries agroalimentaires sont confrontées à des défis croissants en matière de traçabilité, de qualité, et d’optimisation des processus de production. Les solutions logicielles de Manufacturing Execution System (MES) et de gestion de la chaîne d’approvisionnement (Supply Chain), couplées à l’Intelligence Artificielle (IA) apportent une réponse pragmatique et efficace à ces défis. 

Dans cette tribune, Yohann Gallard, Product Manager chez VIF, partage sa perception sur les fonctionnalités techniques et les enjeux du MES dans le secteur alimentaire, son intégration avec les outils de Supply Chain et l’IA, et les synergies potentielles pour les industriels du secteur.

Une approche et des fonctionnalités MES spécifiques à l’agroalimentaire

Les solutions MES pour l’industrie agroalimentaire se distinguent par leur capacité à répondre aux exigences particulières de ce secteur. La maîtrise des flux agroalimentaires et la gestion des spécificités propres à cette industrie sont au cœur de ces solutions.

• Gestion des produits frais et des process spécifiques

L’une des particularités majeures du MES dans l’agroalimentaire réside dans sa capacité à gérer efficacement les produits frais. Ces derniers nécessitent un suivi rigoureux des dates de péremption, des conditions de stockage et de transport. Les solutions MES intègrent des fonctionnalités permettant de tracer ces informations en temps réel, assurant ainsi la qualité et la sécurité des produits.

De plus, certains secteurs de l’agroalimentaire, comme les métiers laitiers, de la viande ou du poisson, impliquent des process de désassemblage, c’est-à-dire de séparation de la matière. Ces processus diffèrent des process classiques d’assemblage et nécessitent des fonctionnalités MES adaptées. Les solutions spécialisées intègrent ces spécificités, garantissant un suivi précis de chaque étape de transformation.

• Traçabilité et gestion de la qualité

La traçabilité est un enjeu essentiel dans l’industrie agroalimentaire. Les solutions MES modernes offrent des fonctionnalités avancées pour répondre aux exigences strictes en matière de traçabilité. Elles permettent de suivre chaque lot de production, de la réception des matières premières jusqu’à l’expédition des produits finis, en passant par toutes les étapes de transformation.

Ces systèmes facilitent également la gestion de la qualité, un aspect fondamental dans l’agroalimentaire. Ils intègrent des modules de gestion des non-conformités, facilitant une détection rapide des anomalies et la mise en place d’actions correctives. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lors des audits de qualité, auxquels les industriels du secteur sont fréquemment soumis.

• Pilotage du flux matière

Le pilotage précis du flux matière est un autre atout majeur des solutions MES dans l’agroalimentaire. Ces systèmes permettent aux industriels d’optimiser leur consommation de matières premières, d’améliorer leurs rendements et de réduire leurs rebuts. Étant donné que la matière première représente souvent la part la plus importante du coût de revient dans l’agroalimentaire, cette optimisation a un impact direct sur la rentabilité des entreprises.

“Dans l’agroalimentaire, les audits de qualité et sanitaires sont déterminants. Les solutions MES offrent de nombreux avantages en matière de traçabilité, gestion de la qualité et des non-conformités, répondant efficacement aux exigences de ces audits et pressions réglementaires.”

Yohann Gallard, Product Manager chez VIF

L’intelligence artificielle au service du MES

L’intelligence artificielle (IA) représente une avancée majeure dans le domaine des MES pour l’industrie agroalimentaire. Son intégration offre des opportunités d’optimisation des processus de production de manière plus fine et plus prédictive.

• Collecte et analyse des données

Les solutions MES modernes, couplées à l’IA, augmentant la capacité de collecte d’un grand nombre de données via des capteurs IoT (Internet of Things). Ces données peuvent inclure des paramètres tels que la température, l’humidité, les mesures de production, etc. L’IA analyse ensuite ces données pour identifier des corrélations entre les différents paramètres et déterminer les combinaisons optimales pour maximiser les rendements et minimiser les écarts de consommation.

• Prédiction et optimisation

Au-delà de l’analyse des données historiques, l’IA intégrée aux solutions MES ouvre les portes d’une dimension prédictive. Elle peut anticiper le comportement du process de production en fonction des données captées en temps réel, permettant ainsi des ajustements proactifs pour optimiser la performance.

• Cas d’usage et retour sur investissement

L’intégration de l’IA dans les solutions MES suscite un vif intérêt chez les industriels de l’agroalimentaire. Cependant, son application doit être ciblée sur des cas d’usage pertinents pour garantir un retour sur investissement significatif. Les processus de production où les réglages de paramètres ont une influence importante sur la performance industrielle sont particulièrement adaptés à l’utilisation de l’IA.

Par exemple, dans les secteurs de la malterie, de la biscuiterie ou de la charcuterie, l’IA peut optimiser les paramètres de production pour améliorer les performances de tranchage, de conditionnement ou de cuisson. La démarche d’adoption de ces technologies se fait généralement de manière progressive, en commençant par des preuves de concept (POC) à faible coût pour démontrer la valeur ajoutée avant de déployer des projets plus ambitieux.

“Les solutions MES de VIF intègrent des outils d’intelligence artificielle pour traiter des cas d’usage d’optimisation de process chez nos clients. On va collecter avec des IoT un certain nombre de paramètres sur leur process puis, avec l’IA, on cherche à trouver des corrélations entre les différents paramètres pour définir la combinaison de paramètres qui permettra d’optimiser les rendements et les écarts de consommation sur les process.”

Yohann Gallard, Product Manager chez VIF

Complémentarité MES et Supply Chain : des bénéfices concrets

L’intégration des solutions MES avec les outils de gestion de la Supply Chain représente une tendance forte dans l’industrie agroalimentaire. Cette synergie permet d’optimiser l’ensemble de la chaîne de valeur, de la planification à l’exécution.

• Ordonnancement et optimisation des lignes de production

Les solutions MES modernes intègrent des fonctionnalités avancées d’ordonnancement, capables de prendre en compte de multiples contraintes propres à l’industrie agroalimentaire. Ces outils permettent d’optimiser l’utilisation des lignes de production, de minimiser les temps de changement de série (setup) et d’organiser efficacement les ateliers.

L’un des atouts majeurs de ces systèmes est leur capacité à s’ajuster en temps réel en fonction des données remontées du terrain. Ils peuvent ainsi générer des plannings prévisionnels pour les jours ou semaines à venir, tout en les ajustant au fur et à mesure en fonction des réalisations effectives sur le terrain. Cette flexibilité offre une meilleure réactivité face aux aléas de production.

• Intégration avec la planification à moyen terme

L’intégration du MES avec les outils de planification à moyen terme, comme le Plan Directeur de Production (PDP), permet d’optimiser la production sur un horizon plus large. Par exemple, dans l’industrie de la biscuiterie, il est possible de constituer des blocs de production dès le stade du PDP, permettant ainsi de créer des macro-séries qui optimisent les volumes de production.

• Boucle de rétroaction et amélioration continue

La complémentarité entre MES et Supply Chain offre également la possibilité de créer une boucle de rétroaction vertueuse. Les données collectées au niveau de l’exécution (MES) alimentent les outils de planification et d’ordonnancement, permettant ainsi d’affiner continuellement les prévisions et les plans de production. Cette approche contribue à l’amélioration continue des processus industriels.

“L’anticipation et l’exécution sont complémentaires et je dirai même fonctionnent en synergie pour améliorer le taux de service, réduire les stocks et les coûts, et optimiser la performance des lignes. Les outils MES et supply chain contribuent ensemble à atteindre ces objectifs industriels d’optimisation de la performance.”

Yohann Gallard, Product Manager chez VIF

Des retombées fortes et mesurables sur la performance industrielle à travers une combinaison fine entre MES et Supply Chain 

L’intégration des solutions MES avec les outils de Supply Chain a un impact significatif sur plusieurs indicateurs clés de performance industrielle.

• Taux de Rendement Synthétique (TRS)

Les solutions MES mesurent en temps réel la performance des lignes de production, de suivre les causes d’arrêt et de qualifier ces arrêts. Ces données, couplées à des capteurs IoT, délivrent une analyse fine des facteurs impactant le TRS.

En parallèle, les outils d’ordonnancement de la Supply Chain contribuent également à l’optimisation du TRS en minimisant les temps de changement de série et en optimisant l’occupation des lignes. La synergie entre ces deux approches permet donc une amélioration globale du TRS.

• Optimisation des stocks

L’intégration MES-Supply Chain apporte une gestion plus fine des stocks, qu’il s’agisse des produits finis ou des en-cours de production. La visibilité en temps réel sur la production, associée à une planification optimisée, réduit les niveaux de stocks tout en maintenant un taux de service élevé.

• Réduction des coûts de revient

L’optimisation des processus de production grâce au MES, combinée à une meilleure planification via les outils de Supply Chain, contribue à la réduction des coûts de revient. Cette réduction s’opère à travers l’optimisation de l’utilisation des ressources, la diminution des rebuts et l’amélioration de l’efficacité globale de la production.

Un développement futur du MES qui devra s’adapter à des enjeux techniques, technologique mais aussi humains

Malgré les avantages évidents de l’intégration MES-Supply Chain, sa mise en œuvre dans l’industrie agroalimentaire présente certains défis.

• Adaptation aux spécificités sectorielles

Chaque sous-secteur de l’agroalimentaire a ses propres spécificités en termes de processus de production et de contraintes réglementaires. Les solutions MES et Supply Chain doivent donc être suffisamment flexibles pour s’adapter à ces particularités, tout en offrant un niveau élevé de performance.

• Gestion du changement

L’adoption de ces technologies avancées nécessite souvent une transformation des pratiques de travail. La gestion du changement, incluant la formation des équipes et l’adaptation des processus, est un facteur clé de succès pour tirer pleinement parti de ces solutions.

• Cybersécurité

Avec l’interconnexion croissante des systèmes et l’utilisation accrue de l’IoT, la cybersécurité devient un enjeu de plus en plus présent. Les industriels doivent s’assurer que leurs systèmes MES et Supply Chain sont protégés contre les cybermenaces, tout en restant suffisamment ouverts pour permettre une intégration efficace.

• Intégration aux écosystèmes informatiques en mutation

L’avenir des solutions MES dans l’agroalimentaire s’oriente vers une intégration encore plus poussée avec les outils de Supply Chain, mais aussi avec les systèmes ERP. Cette approche globale, combinant exécution, planification et gestion financière, permettra aux industriels d’avoir une vision complète de leur performance et d’optimiser l’ensemble de leur chaîne de valeur.

• Industrie 4.0

L’intelligence artificielle continuera à jouer un rôle croissant, avec des applications de plus en plus sophistiquées dans l’optimisation des processus et la prédiction des performances. On peut également s’attendre à une utilisation accrue des technologies comme la réalité augmentée pour assister les opérateurs dans leurs tâches quotidiennes.

 

L’intégration des solutions MES avec les outils de Supply Chain représente une évolution notable pour l’industrie agroalimentaire. Cette corrélation permet d’optimiser l’ensemble de la chaîne de valeur, de la planification à l’exécution, en passant par le contrôle qualité et la traçabilité.

Les spécificités du secteur agroalimentaire, telles que la gestion des produits frais, les processus de désassemblage ou les exigences strictes en matière de traçabilité, sont désormais prises en compte de manière intégrée par ces solutions. L’ajout de l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives en termes d’optimisation et de prédiction, permettant aux industriels de gagner en performance et en réactivité.

Toutefois, la mise en œuvre de ces technologies avancées nécessite une approche réfléchie, prenant en compte les spécificités de chaque sous-secteur de l’agroalimentaire et les enjeux de gestion du changement. 

En accompagnant les industriels à formaliser leurs besoins et en leur proposant une solution adaptées à leurs contraintes sectorielles, VIF conduit ses clients à optimiser leur performance de production actuelle, et à se préparer face aux défis futurs de l’industrie agroalimentaire, qu’il s’agisse de l’optimisation des coûts, de l’amélioration de la qualité ou de la réponse aux exigences croissantes en matière de traçabilité et de durabilité.

 

Cette tribune a été proposé par VIF