SOMMAIRE
- L’approche Supply Chain du MES : une réponse aux enjeux actuels
- L’importance de l’intégration MES-Supply Chain
- L’apport de l’intelligence artificielle : une évolution sans précédent
- Le déploiement de la 5G : un catalyseur de performance
- Des perspectives de développement porteuses de dynamisme digital
Le Manufacturing Execution System (MES) a connu une évolution significative ces dernières années, passant d’un simple outil de suivi de production à une solution intégrée dans une approche globale de la Supply Chain. Cette transformation répond aux besoins croissants des industriels de disposer d’une vision globale et en temps réel de leurs opérations, de la prévision des ventes jusqu’à l’exécution de la production ainsi qu’à la distribution.
Dans cette tribune, Fabrice Chausserais, COO de sedApta-osys, explique dans quelle mesure cette synergie émergente MES-Supply Chain ouvre de nouvelles perspectives pour optimiser l’ensemble de la chaîne de valeur industrielle, de la planification stratégique à l’exécution opérationnelle.
Pas le temps de lire ? Voici le résumé de la tribune !
L’intégration du MES avec la Supply Chain représente une évolution majeure dans le paysage des solutions logicielles industrielles. Cette approche globale offre aux industriels la possibilité d’optimiser l’ensemble de leur chaîne de valeur, en assurant une meilleure synchronisation entre la planification stratégique et l’exécution opérationnelle.
Dans le même temps, l’apport de technologies avancées comme l’intelligence artificielle et la 5G ouvre de nouvelles perspectives en termes d’optimisation et de réactivité. Ces innovations accompagnent les industriels à gagner en agilité et en performance, des atouts indispensables dans un environnement économique de plus en plus volatile et incertain.
Dans ce contexte, il est important pour les entreprises de choisir des solutions logicielles flexibles et évolutives, capables de s’adapter à leurs besoins spécifiques tout en intégrant les dernières avancées technologiques, à l’instar des outils proposés par sedApta-osys. Les évolutions des solutions MES promettent ainsi de transformer en profondeur les modes de production et de gestion dans l’industrie, ouvrant la voie à une industrie plus intelligente, plus réactive et plus durable.
L’approche Supply Chain du MES : une réponse aux enjeux actuels
L’approche traditionnelle du MES, centrée sur le suivi de la production et l’amélioration du Taux de Rendement Synthétique (TRS), a montré ses limites face à la complexité croissante des chaînes d’approvisionnement mondiales. Les entreprises réalisent aujourd’hui que l’optimisation locale de la production ne suffit plus pour garantir une performance globale. C’est dans ce contexte que l’intégration du MES avec les fonctionnalités de Supply Chain prend tout son sens.
Cette nouvelle approche offre la possibilité de gérer de manière cohérente l’ensemble des flux et les différents maillons de la chaîne :
- Module de prévision de la demande
- Module d’Inventory management (gestion des stocks et appro)
- Module de planification de la charge à moyen et long terme (équilibrage de la charge sur les différents sites
- Module d’ordonnancement (court terme pour le site de production)
- Module MES de suivi de production
- Module WMS (Warehouse Management System) pour la gestion d’entrepôt
- Module TMS (Transport Management System) pour la gestion du transport
L’intégration de ces différents modules au sein d’une plateforme unifiée offre de nombreux avantages. Elle permet notamment une meilleure synchronisation entre la planification stratégique et l’exécution opérationnelle, une optimisation globale des flux et des stocks, ainsi qu’une plus grande réactivité face aux aléas.
“Il y a une attente du marché très forte qui n’était pas aussi évidente il y a six ans mais qui prend son sens aujourd’hui. Vous avez beau économiser 5 points de TRS, si en amont vous ne maîtrisez pas vos stocks ni vos flux, ça n’a aucun intérêt.”
Fabrice Chausserais, COO de sedApta-osys
L’importance de l’intégration MES-Supply Chain
L’intégration du MES dans une approche Supply Chain répond à une attente forte du marché, qui s’est accentuée ces dernières années. Certaines solutions modernes MES, conçues dans une optique d’intégration avec la Supply Chain, proposent une variété de fonctionnalités avancées pour répondre à l’évolution de ces attentes.
- L’APS
Un logiciel APS est un logiciel de planification de la production avancée. Il intervient en amont de la prise en production et anticipe, grâce à un algorithme mathématique, les stocks et opérations en fonction des capacités de l’entreprise. Un logiciel APS couvre trois horizons :
- L’horizon tactique : qui implique l’optimisation de la charge de travail et la planification des approvisionnements. Il répond au besoin de prévoir les ressources machines et de planifier les effectifs.
- L’horizon stratégique : qui prend en compte les contraintes sur l’offre et la demande pour trouver le bon compromis.
- L’horizon opérationnel : qui propose un planning visuel présentant les différentes activités de production. Cette dernière approche opérationnelle peut être associée au scheduling ou à l’ordonnancement.
Le cas échéant, l’ordonnancement devient plus flexible et réactif, et est capable de s’ajuster en temps réel en fonction des données remontées du terrain. Le système génère ainsi des plannings prévisionnels tout en les adaptant au fur et à mesure selon les réalisations effectives. Cette capacité d’ajustement continu permet d’optimiser l’utilisation des ressources et de minimiser les temps improductifs. Dans un contexte économique incertain (crises sanitaires, conflits géopolitiques), la capacité à gérer les variations de la demande, des stocks et de la production en temps réel est devenue essentielle.
- Inventory et APS
Le MES intègre des fonctionnalités poussées par la demande, allant au-delà de la simple comptabilisation des entrées/sorties. Il permet une optimisation fine des niveaux de stocks, prenant en compte les contraintes de production, les prévisions de demande et les objectifs de service client.
- Traçabilité de bout en bout
La traçabilité s’étend désormais sur l’ensemble de la chaîne, depuis la réception des matières premières jusqu’à l’expédition des produits finis. Cette traçabilité étendue est particulièrement importante dans des secteurs comme l’agroalimentaire ou la pharmacie, soumis à des exigences réglementaires strictes.
- Analyse prédictive et prescriptive
L’intégration de capacités d’analyse avancée, s’appuyant sur l’intelligence artificielle et le machine learning, permet de passer d’une approche réactive à une logique prédictive et prescriptive. Le système est ainsi capable d’anticiper les problèmes potentiels et suggérer des actions correctives avant même que les incidents ne surviennent.
- Interfaces utilisateurs contextuelles
Les interfaces utilisateurs deviennent plus intelligentes et contextuelles, s’adaptant au profil de l’utilisateur et à la situation. Elles permettent de présenter l’information pertinente au bon moment, facilitant la prise de décision à tous les niveaux de l’organisation.
“Aujourd’hui, la gestion en temps réel des variations est indispensable pour la performance d’une entreprise. En supply chain, cela inclut la gestion des prévisions et des stocks. Le Covid et les guerres ont exacerbé ce phénomène, rendant cette compétence encore plus essentielle pour naviguer efficacement dans des environnements incertains.”
Fabrice Chausserais, COO de sedApta-osys
L’apport de l’intelligence artificielle : une évolution sans précédent
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les solutions MES couplées à la Supply Chain représente une avancée majeure. Elle ouvre la voie à de nouvelles possibilités d’optimisation et d’automatisation.
- IA assistée vs IA générative
On distingue deux approches complémentaires dans l’utilisation de l’IA :
- L’IA assistée : il s’agit d’une approche plus traditionnelle, où l’IA est utilisée pour résoudre des problèmes spécifiques et bien définis. Par exemple, l’optimisation des paramètres de cuisson en fonction des caractéristiques de la matière première dans l’industrie agroalimentaire.
- L’IA générative : plus récente, cette approche s’appuie sur des modèles de langage avancés pour générer des insights et des recommandations de manière plus flexible. Elle peut par exemple suggérer des actions préventives en analysant les historiques de production et de maintenance.
- Cas d’usage de l’IA dans le MES
L’IA trouve de nombreuses applications dans le contexte du MES :
- Guidance : dans la gestion de processus via des workflows
- Maintenance prédictive : anticipation des pannes et optimisation des interventions de maintenance
- Optimisation des paramètres de production : ajustement automatique des réglages en fonction des conditions de production
- Détection d’anomalies : identification précoce des dérives de qualité ou de performance
- Aide à la décision : suggestions d’actions correctives ou d’optimisation basées sur l’analyse des données historiques et en temps réel
- Défis liés à l’adoption de l’IA
L’intégration de l’IA dans les solutions MES soulève également des défis, notamment en termes de :
- Qualité et disponibilité des données : l’IA nécessite des données fiables et en quantité suffisante pour être efficace
- Sécurité et confidentialité : la gestion des données sensibles de production doit être sécurisée, en particulier dans le cas de solutions cloud
- Acceptabilité et formation : l’adoption de l’IA implique un changement dans les pratiques de travail et nécessite une formation adéquate des utilisateurs
Le déploiement de la 5G : un catalyseur de performance
L’avènement de la 5G est appelé à révolutionner le paysage du MES et de la Supply Chain. Cette technologie de communication ultra-rapide et à faible latence ouvre de nouvelles perspectives pour la collecte et le traitement des données en temps réel.
- Connectivité améliorée
La 5G permettra une connectivité sans fil fiable et performante au sein des usines, facilitant le déploiement de capteurs IoT et la remontée massive de données en temps réel. Cette connectivité renforcée favorisera l’adoption de solutions MES cloud, en levant les freins liés aux limitations des réseaux actuels.
- Edge computing
La 5G, couplée aux technologies d’edge computing, permettra de traiter une partie des données directement au niveau des équipements de production. Cette approche réduira la latence et permettra des prises de décision encore plus rapides, un point fondamental dans certains process industriels.
- Réalité augmentée et maintenance à distance
La bande passante élevée de la 5G ouvrira la voie à de nouvelles applications de réalité augmentée pour assister les opérateurs dans leurs tâches. Elle facilitera également la maintenance à distance, permettant aux experts d’intervenir virtuellement sur les équipements.
La 5G pourrait ainsi permettre une approche plus ouverte et flexible du MES, favorisant l’interconnexion des systèmes et l’exploitation en temps réel des données de production.
« Quand la 5G sera installée partout, on aura une approche totalement différente du MES. La collecte de données sera bien plus rapide car il n’y aura plus de problème de connexion comme on avait avec la 4G ou le Wi-Fi. Ça participera à travailler dans un environnement plus ouvert qu’aujourd’hui, dans un mode IoT par exemple.”
Fabrice Chausserais, COO de sedApta-osys
Des perspectives de développement porteuses de dynamisme digital
L’intégration croissante du MES avec la Supply Chain s’inscrit dans une tendance plus large de transformation digitale de l’industrie. Plusieurs axes d’évolution se dessinent pour les années à venir :
- Vers une plateforme unifiée
La convergence entre MES, Supply Chain et ERP devrait se poursuivre, aboutissant à des plateformes de plus en plus intégrées. Cette approche permettra une gestion cohérente de l’ensemble des opérations, de la planification stratégique à l’exécution opérationnelle.
- Démocratisation de l’IA et du machine learning
L’utilisation de l’IA et du machine learning devrait se généraliser, avec des applications de plus en plus sophistiquées dans l’optimisation des processus et la prédiction des performances. Les solutions MES intégreront nativement ces technologies, les rendant accessibles à un plus grand nombre d’industriels.
- Adoption croissante du cloud
Le déploiement de la 5G et l’amélioration des technologies de sécurité devraient favoriser l’adoption de solutions MES cloud. Cette tendance permettra une plus grande flexibilité et une meilleure scalabilité des systèmes.
- Focus sur la durabilité
Les solutions MES et Supply Chain intégreront de plus en plus des fonctionnalités liées à la durabilité, permettant de mesurer et d’optimiser l’empreinte environnementale des opérations industrielles.
- Interopérabilité et standards ouverts
L’interopérabilité entre les différentes solutions et l’adoption de standards ouverts deviendront un enjeu majeur pour permettre une intégration fluide au sein d’écosystèmes industriels de plus en plus complexes.
L’évolution du MES vers une approche intégrée de la Supply Chain répond aux besoins croissants des industriels de gérer l’ensemble de leur chaîne de valeur de manière cohérente et efficace. Cette transformation, couplée à l’intégration de l’IA et à l’arrivée en cours de la 5G, ouvre de nouvelles perspectives pour l’optimisation des processus industriels.
Les éditeurs de logiciels, à l’instar de sedApta-osys, doivent continuer à innover pour proposer des solutions toujours plus performantes et adaptées aux spécificités de chaque secteur. Dans le même temps, les industriels doivent se préparer à cette transformation digitale en développant les compétences nécessaires et en repensant leurs processus pour tirer pleinement parti de ces nouvelles technologies.
L’avenir du MES et de la Supply Chain s’annonce riche en innovations, avec la promesse d’une industrie plus agile, plus réactive et plus efficiente, capable de mieux répondre aux attentes croissantes des clients en termes de qualité, de traçabilité et de responsabilité environnementale.
Cette tribune a été proposé par sedApta-osys
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